Yapay Zeka Odaklı Arama Trendi

Arama motorlarının işleyiş mekanizmalarını anlamak ve bunun kullanıcı davranışlarına, tıklama oranlarına ve pazarlama etkinliğine olan etkilerini kavramak son derece önemlidir.

Yapay zekâ entegrasyonunu benimseyin: Yapay zekâ, arama motorlarını ve kullanıcı etkileşimini yeniden şekillendiriyor, bu da uyumlu SEO ve pazarlama stratejilerini gerektiriyor.

Amaç odaklı optimize edin: Anahtar kelimelerden kullanıcı niyetine ve sohbet tarzı sorgulara odaklanarak yapay zekâ destekli aramalarda etkili SEO için odak değiştirin.

Kişiselleştirmeyi kullanın: Yapay zekânın öngörü yetenekleri son derece kişiselleştirilmiş pazarlama imkanları sunar, bu da kullanıcı etkileşimini ve hedeflemeyi artırır.

Yapay zekâ (AI) ile arama motorlarının birleşimi, çevrimiçi arama dinamiklerinde önemli bir değişimi işaret ediyor, geleneksel arama işlevlerini yapay zekâyla birleştiriyor. Bu entegrasyon, arama motoru sonuçları sayfasını (SERP) değiştirerek ve kullanıcı sorgularını zenginleştirmek için yapay zekâ tarafından üretilen özetler ve görsel yardımlar sunarak arama motoru optimizasyonu (SEO), pazarlama ve reklam stratejilerini önemli ölçüde etkiler. Markalar bu geçiş sürecinde, arama motorlarının işleyiş mekanizmalarını ve kullanıcı arama davranışlarına, tıklama oranlarına ve genel dijital pazarlama etkinliğine olan etkilerini anlamak ve bu değişime uyum sağlamak ve ondan faydalanmak için iç görüler sunmayı amaçlamaktadır.

Yapay Zeka Odaklı Aramaya Giriş

Yapay zekânın arama motorlarına entegrasyonu, kullanıcıların web ile etkileşim biçiminde önemli bir evrimi işaret ediyor; bu da büyük potansiyele sahip davranışları değiştiriyor ve etkili bir şekilde çevrimiçi marka stratejilerini derinden etkileyebiliyor. Bu yeni dönemde öncü platformlar arasında, OpenAI tarafından geliştirilen ChatGPT, Microsoft Bing’e entegre edilmiş olan, Microsoft Bing, Google’ın Bard ve Google’ın son Large Language Model AI modeli, Gemini bulunuyor.

OpenAI tarafından geliştirilen ve Microsoft Bing’e entegre edilen ChatGPT, GPT-4 modeline dayanan bilgilendirici ve samimi sonuçlar sunarak, yanıtlarında yaratıcılık ile gerçeklik doğruluğunu birleştiriyor. Bu üretken yapay zeka modeli, arama alışkanlıklarını önemli ölçüde değiştirdi ve kullanıcıları içeriğe daha dinamik ve konuşma temelli şekillerde dahil olmaya teşvik etti, böylece SEO stratejilerinin nasıl oluşturulup uygulandığını etkiledi.

Bu gelişmelere Google’ın yanıtı Bard oldu, şimdiyse en son yapay zeka modeli Gemini tarafından destekleniyor ve bu isimle anılıyor. Bard, ve  Gemini, Google’ın büyük dil modellerinin zekası ve yaratıcılığını dünya bilgisiyle birleştirmeyi amaçlayarak, web’den elde edilen yüksek kaliteli yanıtlar sunar. Bu gelişme, sadece kullanıcılar arasında yaratıcılığı ve merakı teşvik etmekle kalmaz, aynı zamanda daha etkileşimli ve kapsamlı arama deneyimlerine doğru bir kayma işaret eder, bu da web üzerinde pazarlama taktiklerini ve içeriğin görünürlüğünü etkiler.

Bard’a Gemini Ultra’nın tanıtımı, Google’ın aramadaki yapay zekânın rolünü geliştirme taahhüdünü temsil ediyor. Gemini Ultra, karmaşık görevler için tasarlanmış olup, sofistike multimodal akıl yürütme yeteneklerine sahiptir ve kullanıcıların çevrimiçi bilgiyle etkileşim biçimini devrim niteliğinde değiştireceğini vaat ediyor. Şimdi yapay zeka modelinin daha gelişmiş akıl yürütme ve anlama için Gemini Pro’yu kullandığı ve Gemini Ultra’nın entegrasyonu beklentisinin olduğu bir dönemde, bu teknolojilere yanıt olarak SEO ve pazarlama stratejilerinin evrimleşme potansiyeli oldukça büyüktür.

Yapay zekânın gelişimi hala erken aşamada, America Online gibi hizmetlerin internetin çevrimiçi bağlantının doğuşunu işaret ettiği ilk günleri hatırlatıyor. Bu başlangıç ​​aşamalarında, internet çoğu kişi için açıklamaya ihtiyaç duyan bir yenilikti, bu durum şu anda yapay zeka’nın mevcut durumuyla oldukça benzer. Temel hizmetlerin, örneğin elektrik veya internetin otellerde bulunabilirliği konusundaki sorgulama noktasını aştığımız gibi, yapay zeka da dijital ekosistemimizin temel bir parçası haline geçiyor.

Google’ın Arama Üreten Deneyimi (SGE)

Dijital alanına Arama Üreten Deneyimi’nin (SGE) tanıtılması, kullanıcıların arama motorlarıyla nasıl etkileşimde bulunduğunda önemli bir değişimi temsil eder ve potansiyel olarak pazarlama, reklamcılık ve SEO alanlarını dönüştürebilir, tüketici tarama alışkanlıklarını derinlemesine değiştirebilir.

İlk olarak, SGE’nin özü, var olan bilgileri sadece dizinlemek yerine sorgulara yanıt olarak içerik oluşturma yeteneğinde yatar. Bu, daha dinamik, bağlamsal ve konuşma tarzı içerik oluşturmaya doğru bir kayış, arama deneyimlerini kullanıcılar için çok daha çekici ve bilgilendirici hale getirebilir. Pazarlamacılar ve reklamverenler için, bu, geleneksel olarak anahtar kelimelere ve arama motoru optimizasyonu taktiklerine olan bağımlılığın yeniden değerlendirilmesi gerekebileceği anlamına gelir. Odak, daha çok doğal dil işleme (NLP) ve doğal dil anlama (NLU) ile daha uyumlu içerik oluşturmaya kayabilir, bu da generatif bir AI’nın önceliklendirebileceği şekilde sorguları doğrudan cevaplamayı amaçlar.

Botify adlı bir kurumsal SEO platformu sağlayıcısının danışmanlık hizmetlerinin Başkan Yardımcısı olan AJ Ghergich, CMSWire’a SGE’nin piyasaya sunulmasının SEO’yu bildiğimiz gibi değiştirdiğini söyledi. “Geleneksel organik arama sonuçları, AI tarafından üretilen, dinamik diyalog için yol açmak amacıyla sayfanın aşağısına itildi. Aslında, çalışmalar, SGE genişlemesinden sonra en üstteki bağlantının ~1,500 piksel kadar aşağıya düştüğünü gösteriyor.” Ghergich, bu dikey yer değiştirmenin, bir web sitesinin arama sonuçlarında birinci sıradan onuncu sıraya kadar düşmesine eşit olduğunu belirtti ve bu durumun muhtemelen en üst organik konumlar için tıklama oranlarını azaltacağını söyledi.

“Bu yer değiştirme, içeriği bağlantılarda en üstte sıralamaktan ziyade SGE sonuçları içinde görünürlük için optimize etme stratejik bir değişikliği zorunlu kılacak,” diye ekledi Ghergich. “Vurgu, içeriğinizin üretilen bağlantılarda yer almasını sağlamaktır. Markaların artık içeriği konuşma tarzında ve ilgili bir şekilde kullanıcı niyetini öngören bir şekilde oluşturması gerekiyor.” Ghergich, SGE’nin sohbet botu tarzı sonuçlarında görünmek için içerik stratejisinin anahtar kelime yoğun metinlerden etkileşimli, diyalog tabanlı içeriğe kayması gerektiğini belirtti.

Reklam açısından bakıldığında, SGE, reklamların hedeflenme ve gösterilme şeklini devrimleştirebilir. Çünkü üretken arama motorları kullanıcı sorgularının bağlamını ve inceliğini daha iyi anladığından, reklamlar daha kişiselleştirilmiş ve ilgili hale gelebilir, etkinliklerini artırabilir. Ancak bu aynı zamanda reklamverenlerin, gerçek zamanlı olarak üretken yanıtlarla sorunsuz bir şekilde bütünleşen içerik oluşturmada ustalaşması gerekeceği anlamına gelir; bu da organik içerik ile reklam arasındaki sınırları belirsizleştirerek mevcut normları zorlayabilir.

SEO açısından, SGE yeni bir paradigmayı tanıtıyor. Geleneksel SEO büyük ölçüde belirli anahtar kelimelerin ve ifadelerin optimize edilmesiyle ilgiliydi. SGE ile, odak daha geniş anlamda niyet ve ilgiye doğru kayabilir. Web siteleri ve içerik oluşturucular, içeriklerinin sadece ilgili bilgiler içermesini değil, aynı zamanda üretken arama motorlarının yanıtlarını nasıl oluşturduğuyla uyumlu bir şekilde yapılandırıldığını ve sunulduğunu da sağlamalıdır.

Tüketici tarama alışkanlıkları açısından, SGE daha verimli ve tatmin edici arama deneyimlerine yol açabilir. Kullanıcılar kendilerini daha fazla diyalog tabanlı aramalara katılırken bulabilir, takip soruları sorabilir ve arama motoruyla konuşma tarzında etkileşime girebilirler. Bu, gereksiz sonuçları süzmek için harcanan zamanı azaltabilir ve kullanıcıların bilgiye ve karar alma süreçlerine başvurma oranını artırabilir.

Sonuç olarak;

Yapay zekanın arama motorlarına ve web taramasına entegrasyonu, kullanıcıların çevrimiçi bilgiyle etkileşimini ve tüketimini dönüştürücü bir değişimi temsil ediyor. Geleneksel SEO, pazarlama ve reklam yaklaşımları için zorluklar sunarken, bu evrim aynı zamanda uyum sağlamaya istekli işletmeler için yeni fırsatlar da sunuyor. Kullanıcı davranışları üzerindeki yapay zekanın etkisini anlayarak, konuşma tarzı sorgular ve niyet tabanlı içerikler için optimize ederek, ve kişiselleştirme ve tahmin yeteneklerinden yararlanarak, markalar önde olabilir ve zekice arama özetleri, görseller ve özel öneriler aracılığıyla kullanıcı deneyimini artırma potansiyelini benimseyebilir.

Bu İçeriklerde Hoşunuza Gidebilir

AI Çağında Mesleklerin Evriminin Öngörülmesi

AI’nin Gelecekteki Kariyerlere Etkisini Anlamak

Yapay Zekanın İş Operasyonları Üzerindeki Etkisini Anlamak

AI’nin Arama Motorları Üzerindeki Etkisi

Bir Cevap Yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir